5月17日消息，在電商公共服務全省行第八站（蘇州）暨服裝產業電子商務創新增長峰會上，樂言科技CTO李波發表了題為《GPT將為服裝行業帶來哪些顛覆性創新》的演講。他指出，樂言大模型將借助AI技術的歷史性突破，為電商交易的各個環節開啟諸多全新的場景應用創新。他表示，樂言大模型在表達能力、知識覆蓋面和知識理解能力等多方面的進化和升級，將為電商交易的各個環節降本增效。李波預測，AI大模型與流程自動化機器人RPA相結合的AIGA將成為整合企業各業務環節系統的發展趨勢，將極大提升業務處理的效率與靈活性。
得益于ChatGPT在文本理解和生成上的變革性突破，樂言科技基于多年自然語言處理、深度學習技術積累和垂直領域業務經驗，融合大模型技術，構建自有的GPT能力方案，宣布原創研發的國產行業大模型體系近日已正式上線商用。樂言大模型體系包含樂言基座大模型和行業GPT大模型。電商GPT大模型是這次首批發布的行業大模型，該模型自主、可控、易用。
李波，從市場學AIPL模型的認知、興趣、購買、忠誠四個角度，具體分析了基于樂言大模型的AIGC在電商交易領域中的應用。
認知：樂言科技運用GPT技術，打造了「AI內容智造機」，可以自動生成符合電商平臺SEO規則的商品標題和詳情頁內容，吸引消費者注意力；
興趣：樂言科技將GPT技術融合進電商智能客服機器人「樂語助人」，商家可用「AI賣點生成」功能提煉商品賣點，一鍵生成商品賣點話術，高效接待，激發購物興趣 ；
購買：在促成購買的過程中，新型智能CRM工具「樂銷客」結合AIGC技術，推出「AI生成營銷話術」功能，一鍵生成吸睛話術，提升下單轉化率，增強會員營銷效果；
忠誠：在回復已購買家評論的環節中，「AI智能回評」可以智能識別買家訂單評論的情緒，快速生成千人千面的回評話術，提升買家粘性。
同時，在私域方面，商家可利用智能外呼機器人，撥打已購客戶電話，達成私域加粉。在通話過程中，大模型和多模態生成式AI技術全面增強語言泛化能力，讓智能外呼機器人更準確了解買家問題，并生成更多樣化的回復做出個性化的解答。
最后，李波表示，大模型能力若想在垂直領域發揮更大價值，惠及到所有商家買家，離不開業內人士的共同努力，并呼吁商家朋友們共同探索AI大模型的使用場景建設。
據悉，電商公共服務全省行第八站（蘇州）暨服裝產業電子商務創新增長峰會，也是第八屆中國·常熟昆承湖互聯網創新創業大會系類活動之一，峰會由江蘇省商務廳主辦，常熟市人民政府、蘇州市商務局、江蘇省電子商務協會及億邦動力承辦，常熟市電子商務協會和常熟直播電商服務中心協辦。
峰會聚焦數字經濟與實體經濟的融合，探索新技術新業態新模式的創新應用，展望常熟服裝產業及電商發展新趨勢，推動電子商務高質量發展。邀請電商領域專家、投資機構、電商平臺、知名企業家、新渠道、新技術等各方代表，針對行業突圍、渠道突圍、供應鏈突圍、產業帶突圍四大板塊，共同探索新電商時代的創新增長之路。
溫馨提示：本文為速記初審稿，在不影響原意的基礎上，由億邦動力編輯整理。
以下為演講實錄：
尊敬的各位領導，各位嘉賓，各位朋友，大家上午好。我是來自樂言科技的李波。今天我分享的話題與GPT有關。如果回看過去半年，在世界范圍內最為火熱的科技話題，一定是ChatGPT。在座的各位無論是從互聯網、新聞媒體中，還是從熱炒相關概念股的股市中，一定有所體會：ChatGPT的確是給市場帶來巨大沖擊的新生事物。
也得益于ChatGPT，一些人工智能領域的專業名詞：AIGC、大模型……逐漸變成普羅大眾耳熟能詳的詞匯。
我相信在座各位或多或少對ChatGPT有一定的感性認知——要么來自親身體會，要么來自朋友介紹。也許最普遍的感性認知是：雖然它被稱作“聊天機器人”，但它似乎與之前的聊天機器人有所不同——它的整體能力更加強大。
例如，在電商領域，我們可以要求其完成更專業的工作：撰寫618營銷方案、完成客服排班表，甚至幫助撰寫達人合作腳本。這在過去可能是白領才能完成的工作。從工作能力上看，它的確與傳統聊天機器人拉開了差距。
ChatGPT核心在于“GPT”三個字母。為了讓這些技術術語更易于大家理解，我打個比方來解釋相關概念：試想在座各位企業家正在進行招聘，今年的應屆畢業生ChatGPT與眾不同。我們總結下來，他有三個優點：1、表達能力很強，2、知識儲備豐富，3、對知識理解深刻。為什么他能做到這三點？
1、生成能力。你詢問這位應屆畢業生的表達能力為什么這么強，他回答道，他在本科期間大量訓練了寫作能力，對應到GPT的G是生成式的技術路線；
2、知識覆蓋面。這位本科生在校期間閱讀了大量書籍，所以掌握了各個領域的各種知識，對應到GPT的P是預訓練技術；
3、理解能力。這個畢業生理解能力很強，是因為他閱讀時會聯系上下文更深刻理解文意。對應到GPT的T是Transformer架構讓其能夠體會字里行間的深意。
回看歷史上所有新技術帶來新生產力的過程，我們人類都需要一定的適應時間。就像大家看到的這個視頻，當奔馳造出世界上第一臺汽車時，奔馳夫人為了支持先生，她開著汽車帶著孩子完成了一次長途旅行，整個過程其實不是很順利，要修車、要面對質疑。因為新技術會帶來不穩定、不可控的因素，周圍人面對新事物會產生好奇、懷疑，但這都是人類發展過程中的正常階段。
怎么面對新興的AI技術？我們也想與大家交流樂言科技對這個問題的思考。
了解樂言科技的朋友可能知道，我們是一家為電商企業提供SaaS軟件的人工智能企業。截至目前，樂言科技已經接待了數十億人次的買家。如果大家上網購物，就可能在不知不覺之間接受過樂言科技機器人的服務。面對AI的新技術革命，作為一家AI技術公司，樂言科技的使命感是讓新的AI技術更可控、更容易地為商家所用。
樂言科技做了什么？我們基于多年自然語言處理、深度學習技術積累和垂直領域業務經驗，融合大模型技術，構建自有的GPT能力方案，原創研發了國產行業大模型體系。樂言大模型體系包含樂言基座大模型和行業GPT大模型。電商GPT大模型是我們首批發布的行業大模型，它相當于在用電商行業的規則、知識、價值觀對通用大模型進一步精調。
樂言科技為什么能夠做這件事？從技術路徑來說，Transformer是目前所有大模型的技術基礎。我們持續追蹤該技術，2019年，樂言AI已經全面切換到基于Transformer的模型，同時長期積累電商行業經驗。在與商家合作的過程中，我們不僅沉淀了買家洞察，同時了解了大量電商應用場景，從而助力技術和場景的結合。
樂言大模型究竟如何使用？我們可以在樂言大模型中詢問各類問題，但是模型功能不能局限于此。優秀的技術功能應當“潤物細無聲”，能夠應用于日常場景。舉例說明，我們的樂言智能客服產品，在沒有大模型AIGC賦能前，客服機器人也可以識別買家各種問題，但是在回復特定問題如“你們這一款啥時候有直播？會更優惠嗎？”時，商家仍需要預先配置話術答案再開啟機器人回答。在具備AIGC技術后，機器人可以利用大模型的能力自動學習店鋪回復風格、店鋪活動知識、店鋪金牌客服的回復話術等，主動生成回復話術，大大降低配置成本，話術時常更新，讓高頻訪問的客戶感受到回復的新意，提升滿意度。
接下來我將沿著電商消費者生命周期進行場景拆解，借助市場營銷學的AIPL模型分析，如何利用樂言大模型能力在消費各個環節賦能商家。
1、認知。想讓買家認識到我們的品牌，首先需要完成曝光和商品介紹。但是店鋪商品品類眾多、上新頻率高、在不同平臺需要不同的商品標題和詳情頁介紹，這個工作量很大。如何讓買家對商品感興趣，且不出現違規內容，這些都可以用大模型完成。我們推出的「AI內容智造機」產品，只需輸入簡單的幾個關鍵詞，就可以根據不同國家的文化背景、消費者洞察，結合商品優勢特點，自動生成符合電商平臺SEO規則的商品標題和詳情頁內容，節省商家運營端人員的時間與精力，大幅提高營銷轉化率。
2、興趣。買家對商品產生了興趣，他們可能會向客服發送商品鏈接，或直接在直播間詢問，這時智能客服機器人可以快速回復這些問題。我們現在利用GPT能力對該產品進行了升級和改造：「AI生成賣點」功能可以自動識別商品信息，一鍵生成商品賣點話術，可以設置機器人自動回復，也可以人工點擊回復，在各類場景完成類似工作。
3、購買。當顧客產生購物意向，商家希望促成這次購買時，還可以借助「AI營銷話術」一鍵生成吸睛話術，提升下單轉化率。
4、忠誠。我們希望客戶成為老客戶，產生復購行為。這個過程中間存在很多場景，比如買家評論。商家回復評論的目的，首先是提升客戶對店鋪和品牌的好感度，其次是讓其他買家看到商家對已購客戶的回復產生興趣。如果商家回復千篇一律，那么回復也將失去其原本價值。但是回復工作量很大，現在商家可以用「AI智能回評」功能去智能識別買家訂單評價情緒和內容，并基于此快速生成千人千面回評話術，提升消費者滿意度。
除此之外，在忠誠階段，智能外呼機器人也能起到關鍵作用，尤其是私域加粉環節。大模型和多模態生成式AI技術全面增強語言泛化能力，可以有效提高「智能外呼」的觸達率。
這里想強調的是，除了以上功能之外，大模型一定會有更多賦能。所以我也非常希望在座的商家、業內達人來一起“開腦洞”，在各個環節還有哪些場景可以落地。我們一起共建共創，將其落實到具體的場景上。
這里特別再談一個點，就是AIGA的概念?，F在電商企業都有各類系統，在日常使用中就經常需要打通各個系統來完成某個操作。因此這兩年RPA（流程自動化機器人）也很火爆，而大模型技術的突破也讓我們看到了AIGA概念的前景。大家可能也看到微軟office新產品發布，例如我們要美化一份PPT，我們可以用自然語言告訴系統“我想加一張圖片，并在頁面中布局合理”就能由其自動完成，不需要更多指令。把AIGA應用到企業業務流程整合中，能極大提升RPA的使用靈活性。 今年樂言科技也推出了RPA產品，目前一些定制系統間的整合還需要輕代碼定制開發，我們希望接下來可以利用好樂言大模型，讓業務人員直接用自然語言下達需求，并打通各個系統。
同時，我們將來也可以將企業內部與外界系統結合在一起，實現貫通業務流程的AIGC應用。舉例來說，我們希望讓AI幫助我們設計一套服裝，首先向樂言大模型提出要求，由它給出設計建議，RPA將它的設計建議轉化成相應提示詞，然后發給AI作圖軟件，AI作圖軟件根據關鍵詞生成設計，這樣可以省去較多繁瑣的工作。對于設計師來說，在自己的工作場景下用簡單的自然語言，就可以獲得無限創意。
最后我想說，大模型能力若想在垂直領域發揮更大價值，惠及到所有商家買家，離不開所有行業內人士的共同努力，樂言科技會與服務的6萬多家品牌商家一路同行。
本文為長三角（蘇州）產業數字化創新中心專題專欄文章，更多專題內容可點擊長三角（蘇州）產業數字化專題
善用工具者，創造力強的人或組織，生產力將會呈百倍千倍地放大，讓我們一起擁抱未來！謝謝大家。
